INTELIGENCIA ARTIFICIAL
IA y transparencia
Qué papel tiene la inteligencia artificial, cómo se identifica el contenido generado y cómo puede verificarse su procedencia.
1. Qué hace la IA
La inteligencia artificial interviene principalmente en la redacción e interpretación de contenidos. Recibe la información necesaria para conectar la pregunta del usuario con los símbolos y datos de la tirada y producir un texto coherente y contextualizado.
2. Qué no hace la IA
La IA no escoge qué carta debe salir para adaptar el resultado a la pregunta. La extracción de cartas se ejecuta separadamente del proceso interpretativo. El modelo tampoco conoce el futuro ni puede garantizar que una interpretación sea correcta.
3. Identificación visible
El contenido generado con inteligencia artificial se identifica dentro de la aplicación mediante el distintivo «IA» y mediante información específica de transparencia. Estas indicaciones permiten reconocer qué partes de la experiencia han sido generadas o asistidas por IA.
4. Marcado legible por máquina
El Oráculo del Mago aplica medidas de procedencia alineadas con el artículo 50 del Reglamento (UE) 2024/1689 y con el Código de Buenas Prácticas sobre transparencia de los contenidos generados por IA de la Comisión Europea.
Los nuevos textos generados por IA incorporan un marcador Unicode imperceptible y legible por máquina identificado como ORACULO-AI-TEXT-V2. En textos suficientemente largos se inserta de forma redundante. V2 incorpora además una huella de consistencia del texto visible para diferenciar una copia íntegra de una copia modificada o parcial.
El verificador mantiene compatibilidad con ORACULO-AI-TEXT-V1, utilizado por versiones anteriores de la aplicación.
Esta técnica tiene límites: una plataforma que elimine todos los caracteres Unicode invisibles utilizados por el marcador puede borrar la señal, y una reescritura total puede no conservarla. Por ello, una verificación negativa no demuestra que un texto haya sido escrito por una persona ni que no proceda de la aplicación.
Las imágenes de avatar compatibles generadas mediante la API de OpenAI pueden incorporar señales de procedencia C2PA y SynthID proporcionadas por OpenAI. Cuando se comparte la imagen original del avatar, la aplicación conserva el archivo sin recomprimirlo para evitar la eliminación deliberada de esas señales.
Además, las superficies renderizadas que contienen contenido generado por IA y las composiciones rasterizadas por la aplicación que incorporan IA pueden incluir la señal ORACULO-AI-IMAGE-V1: un patrón raster diferencial, de amplitud visual muy baja y repetido espacialmente, pensado para que una captura ordinaria pueda conservar una señal legible por máquina. No se aplica por el mero hecho de mostrar cartas del Tarot, hexagramas del I Ching o assets estáticos.
Esta capa raster es complementaria. Puede degradarse o desaparecer por recortes agresivos, desenfoque, denoising, reescalados extremos, cuantización, repintado u otras transformaciones. Su ausencia no demuestra origen humano ni excluye que una imagen proceda de la aplicación.
5. Verificación pública
El marcador de los textos puede comprobarse gratuitamente con el verificador siguiente. El texto se procesa para realizar la comprobación y generar el resultado; no se persiste. El justificante descargable incluye hashes SHA-256, versión del detector, estado de integridad, fecha y firma digital Ed25519 del servicio.
Verificar texto compartido
Pega un texto compartido directamente desde El Oráculo del Mago. El resultado distingue entre señal V2 íntegra, señal V2 modificada o parcial, señal V1 anterior y ausencia de señal compatible.
El texto enviado a este verificador no se almacena. Una ausencia de señal no equivale a una prueba de autoría humana.
Todavía no se ha realizado ninguna comprobación.
Información técnica del detector
La versión, técnica, marcas compatibles, clave pública y limitaciones del detector están disponibles en /api/ai-provenance/info.
Para imágenes de avatar originales puede utilizarse también OpenAI Verify, que comprueba señales compatibles de C2PA y SynthID. La información técnica de la señal raster y sus limitaciones se publica asimismo en /api/ai-provenance/info. Un resultado negativo debe interpretarse como ausencia de una señal detectada, no como prueba de que la imagen sea humana.
6. Datos empleados para interpretar
Según el tipo de lectura, el sistema puede utilizar la pregunta, las cartas obtenidas, su posición y significado simbólico, relaciones entre los elementos de la tirada y otros datos propios de la mecánica del Oráculo, incluidas referencias del I Ching cuando correspondan.
7. Límites de la interpretación
Los modelos generativos pueden producir errores, simplificaciones o interpretaciones que no encajen con la situación real. El usuario debe entender la lectura como una propuesta simbólica para explorar perspectivas, no como una instrucción, diagnóstico ni asesoramiento profesional.
8. Cumplimiento y mejora
La aplicación mantiene documentación, pruebas automatizadas, métricas y revisión periódica de sus mecanismos de marcado y detección. Las señales de procedencia de terceros se preservan cuando es técnicamente posible y los mecanismos se revisarán cuando evolucionen los estándares y el estado de la técnica.
El marco de referencia utilizado es el Código de Buenas Prácticas sobre transparencia de los contenidos generados por IA de la Comisión Europea.